En esta página encontrarás información útil para aprender Deep Learning. Si tus conocimientos sobre el tema son nulos, no te preocupes. Empezaremos con los conceptos más básicos y posteriormente seguiremos con algunos temas intermedios.
Ciencias de la computación
Dentro de las ciencias de la computación existen diferentes ramas y subconjuntos.
La Inteligencia Artificial ( A.I ) que comparte algoritmos con el aprendizaje automático (Machine Learning). El aprendizaje automático que es un superconjunto del aprendizaje profundo (Deep Learning) .
¿Qué es Deep Learning?
Deep Learning usa métodos de Machine Learning para imitar las redes neuronales que encontramos en el cerebro humano.
¿Para qué sirve?
Deep Learning intenta crear redes neuronales basadas en las neuronas del cerebro humano. Estas redes neuronales (modelos o algoritmos) toman como entrada un conjunto de datos, encuentra un patrón o característica y predicen un valor de salida.
Esta tecnología puede aplicarse en diversos campos;
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- La medicina: predecir patologías.
- La seguridad: el reconocimiento facial.
- El reconocimiento del habla: Siri, Cortana…
- El reconocimiento visual: coches autónomos sin conductor.
- Las Apuestas: predecir si tu equipo ganará el próximo evento.
En Machine learning tenemos 2 métodos de aprendizaje
Supervisado
Los datos de entrada son conocidos (se encuentran entrenados previamente ) y los valores de salida están etiquetados(por ejemplo, rojo o azul). Con este sistema conocemos de antemano las posibles respuestas (etiquetas).
Los errores obtenidos se utilizan para corregir el algoritmo y aproximarse a mejores predicciones en el siguiente ciclo. De este modo, el modelo es capaz de aprender por si mismo.
No supervisado
Los datos de entrada no son conocidos y tampoco conocemos las etiquetas. En este sistema el modelo busca patrones y analogías en el conjunto de datos, para posteriormente clasificarlos en grupos similares.
Esto ha sido la introducción básica de Deep Learning para principiantes. En breve seguiremos actualizando la página con nueva información sobre este tema tan interesante.